零售数据挖掘工具

目前，自动化系统已经被引入到工业设计、制造等环节，系统的运行积累了海量的数据资源。如何从海量数据中挖掘出有价值、有用的信息，帮助工业生产做出正确决策，已经成为许多学者的研究热点。大数据挖掘分析可以从海量、嘈杂、不完整的数据记录中发现隐藏的模式，可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以利用相关算法发现隐藏的数据知识，其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等。 相关性分析。工业运营产生的大数据来自设计、制造、生产等环节，涉及各类软硬件设备。这些数据信息资源具有很大的相关性，如简单相关性、时间序列相关性、设备-软件相关性、日志操作相关性等。基于线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。零售数据挖掘工具

我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。零售数据挖掘工具基于组合与推荐引擎，帮您深度挖掘商品的内部关系！

零售商准备一次促销活动，即对某个或者一组特定商品进行有时限的折扣。对促销活动的规划需要估计到下列有关的值： 哪些产品的库存需要避免在活动结束前缺货？什么样的价格会优化收入？价格可以考虑是一个恒定值或者是一个从活动开始到结束不同时间段的函数。我们将考虑库存水平是预先确定的，零售商试图计算优价格这种情况。这是时尚零售商在处理季节性清仓和款式翻新中遇到的典型问题。这一问题可以以不同的方式来定义，如将需求预测和价格优化作为的问题来处理，也可以同时优化库存水平和价格，总之其目的是优化收入。

✓ 我们致力于前沿数据、计算和算法技术的研发落地。 ✓ 针对行业数据和实际需求精细打磨，为您真正带来数据驱动的能力。 ✓ 我们的用户覆盖了零售、餐饮、制造、物流、金融等行业，并在向更多行业源源不断输出价值。 ✓ 您可以通过暖榕®敏捷数据挖掘系统平台随用随取，也可以定制全套落地解决方案。 /定制部署的数据挖掘服务：定制开发和部署一揽子解决方案；业务需求、数据源、平台环境的深度融合；满足您对全功能、定制化、模块化、算法算力和安全性的高度期待。 触手可及的SaaS云服务：开箱即用、轻松上手；轻松获取前沿数据科技带来的价值；可以用它来优化业务、改进产品、预测销量、获取客户、推进营销和行业升级。使用线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。

为什么选择暖榕？丰富的数据接入。 对于SaaS服务，您只需将电子表格或文本文件加载并上传。对于本地部署，支持数据库接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服务器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；简单的操作。基于先进的自动处理技术，屏蔽掉繁琐的算法细节。您无需任何算法或IT知识，只需简单调整几个参数，即可获得优良的挖掘结果。这意味着更低的使用门槛和更少的人工干预，让您更专注于业务本身的价值；所见即所知。执行因果关系检验、影响因素分析、相关性检验、趋势预测、误差分析、拟合优度检验、蒙特卡罗仿真等步骤*，并以业务的眼光和易于理解的方式展现。 从便捷的SaaS到专有计算系统。 您可以根据业务需要，选择适合的服务方式：如果您希望灵活付费并立即获得见解：请使用SaaS版云计算引擎；如果云计算引擎不能有效处理您的数据：请与我们联系，我们将为您提供个性化的解决方案；如果您的数据量非常大，或希望使用一组引擎：请与我们联系进行引擎开发和部署；如果您有特殊功能需要实现，或要满足严格的数据合规：请与我们联系进行本地部署。我们期待每个结果都是一份不错的微型咨询报告。零售数据挖掘工具

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SaaS。用户只要上网即可使用。我们的 SaaS 非常适合中小微用户或传统行业用户：成本低廉、弹服务、物超所值；无需部署、开箱即用、挖掘数据价值；与现有系统解耦、很低门槛、Excel 或 csv 即可驱动。对于 SaaS 的潜在客群，我们一方面将通过新媒体推广、线上引流、电话或邮件营销等方式进行推广，一方面将通过公开课和讲解实际案例的形式增加度和影响力。除此以外，我们还将采取有效的营销和维护手段，提高试用率、购买率和复购率，并不断增加市场占有率。部署或私有部署。此服务方式适合以下三类客户：希望独占计算引擎、平台或存储空间的客户；或对合规要求严格，数据无法脱离本地环境的客户；或数据量非常大，无法直接使用 SaaS，只能本地部署的客户。除此之外，我们还将提供定制服务开发。此服务方式适合 SaaS 或现有产品不能满足要求，需要专门建立模型或实现特定功能的项目。服务对象一般为高净值客户或重点客户，我们将发挥技术和人才优势，为这些客户提供定制化服务。零售数据挖掘工具

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